用 NiTi 形状记忆合金制造散热器感温感压活门

采用NiTi形状记忆合金作为散热器的驱动感温活门,利用该合金的热弹性马氏体相变原理,在不改变散热器感温感压活门功能、工作原理的前提下,实现散热功能,提高了空气滑油散热器的寿命及可靠性。     

Influence of quenching methods on martensitic transformation and mechanical properties of P/M processed Cu–Al–Ni–Ti shape memory alloys

The effect of quenching conditions on phase transformation characteristics and microstructural features of Cu–Al–Ni–Ti shape memory alloys (SMAs) have been studied. The alloys were synthesised via conventional powder metallurgy process using elemental metal powders. Four different quenching techniques, such as (a) two-step quenching, first to 100°C and then to 0°C; (b) two-step quenching, initially to 40°C and later to 0°C; (c) direct quenching to 40°C and (d) direct quenching to 0°C, were used. The microstructural features and phase transformations that the alloys had undergone were studied using FE-SEM and XRD techniques. The martensitic phase transformation analyses were carried out by differential scanning calorimeter while the mechanical properties were studied by microhardness and flexural bending tests. The results obtained clearly indicate that the quenching routes followed have a remarkable influence on the properties of Cu-based SMAs.     

四边形板开孔动力学优化设计研究

四边形板内开孔后,其原有的力学性能要发生改变。开孔的形状、位置和转动等因素都会对其性能产生影响。采用超椭圆方程对开孔边界进行数学描述。通过遗传算法对开孔进行优化设计,使开孔板的动力特性达到最优。通过一些典型算例验证所用方法的可行性,以及优化结果的准确性。计算结果表明对开孔进行优化设计,可以明显改善板的动力性能。     

用有限元法分析插切外齿轮齿形系数的影响因素

采用有限元法分析并计算插切加工外齿轮时齿根危险截面位置以及齿形系数。讨论了齿轮的参数以及插齿刀齿数、变位系数和齿顶圆圆角半径对插切外齿轮齿形系数的影响,并绘制了变化曲线,为齿轮的设计和计算提供了一定的参考。     

基于稀疏存储Elman神经网络的直线伺服控制

为提高数控机床直线进给系统的动态跟踪性能及抗干扰能力,结合进给系统重复运动的特点,利用前一次或前几次的历史控制信息提高进给系统的动态性能,提出了具有动态稀疏存储功能的改进Elman神经网络;引入迅速联想的表格查询方式对神经网络的历史信息进行分类存储、选择利用以增强网络泛化能力,提高网络收敛速度;详细推导了改进Elman神经网络的数学模型及权值调整算法,并将其应用到直线进给伺服系统中,结果表明,基于稀疏存储Elman神经网络的速度控制器具有良好的跟踪精度和抗干扰能力。     

SMA柔性扭转驱动器的结构设计与优化研究

设计了一种基于柔性结构的SMA扭转驱动器,通过加热SMA丝收缩带动柔性结构变形从而实现驱动器的扭转输出。柔性结构在SMA丝拉力作用下的变形情况对驱动器的转角输出有很大的影响,为获得最大的输出转角,需对柔性结构的形状和SMA丝的作用点位置进行优化设计。采用三次B样条曲线描述柔性结构的形状,通过有限元法分析柔性结构的变形,并应用遗传算法进行柔性结构的形状优化和SMA丝作用点位置优化。实际算例表明,利用优化方法可快速有效地获得使SMA柔性扭转驱动器输出转角最大的柔性结构形状与SMA丝作用点位置。     

基于人工神经网络的激光点焊焊点形态预测

建立适用于激光点焊焊点形态预测的人工神经网络模型,以点焊过程中的三个主要工艺参数(激光功率、点焊时间和离焦量)作为模型输入,输出为焊点表面、熔合面、背面直径以及熔深和横截面面积五个焊点形态参数.在此基础上,建立焊点形态模型,模型输入为神经网络的预测结果,输出为焊点形态.所建立的神经网络预测模型和焊点形态模型结合之后,可以实现激光点焊焊点的形态预测.网络测试结果显示实际值与网络预测值之间的RMS误差为O.1左右,模型输出的预测焊点形态与实际焊点形态之间较为吻合.根据模型的仿真结果,进一步研究点焊参数对焊点尺寸和形态的影响规律.结果表明未熔透焊点形态为Y形,而熔透焊点则存在多种形态,形态之间的转变主要受激光功率的影响.     

装置形态构成引领下的服装跨界创意设计语言

阐述了时尚风潮下服装跨界设计的含义,诠释了装置艺术形态与服装设计的关系。从装置形态构成的角度归纳了服装创意设计的立体形态语言和形态意象语言表现形式,并对其具体表征进行了分析,为多元环境下当代服装内涵与外延设计提供理论根据。     

灵芝三萜类化合物对AD衰老模型大鼠学习记忆能力和脑能量代谢的影响

探讨了灵芝三萜类化合物(Ganoderma Lucidum Triterpenoids,GLT)对阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)的防治作用及作用机制,为临床新药的开发和应用提供参考依据.结果表明AD自然衰老模型大鼠Morris水迷宫检测显示学习记忆障碍,脑组织Na+ -K+ -AT-Pase活力降低,GLT灌胃2月后,学习记忆成绩明显提高,Na+-K+-ATPase活力增加.提示GLT能提高AD自然衰老模型大鼠的学习记忆能力,其作用可能与改善脑内能量代谢有关.